Jazzt és indie rockot hallgatsz. Az Apple Music folyton azt az EDM albumot ajánlja, amit három éve adtál hozzá, és egy K-pop lejátszási listát, amit egy barátod osztott meg. A 'Neked' szekció úgy néz ki, mintha valaki másé lenne.

Nem véletlen. Az ajánlásaid konkrét okokból rosszak - és meg tudod őket javítani.

Hogyan működnek valójában az Apple Music ajánlásai

Az Apple Music három jel alapján építi fel az ízlésedet: mit hallgatsz, mi van a könyvtáradban, és mit kedvelsz vagy utasítasz el kifejezetten. Minden dal, amit lejátszol, átugrasz vagy hozzáadsz, tanít valamit az algoritmusnak a preferenciáidról.

A probléma az, hogy az algoritmus az egész könyvtáradat figyelembe veszi, nem csak a legutóbbi hallgatást. Az évekkel ezelőtt hozzáadott dalok ma is befolyásolják az ajánlásokat. Ha a könyvtárad 40%-a olyan zene, amit már nem szeretsz, az algoritmus által kapott jel 40%-a zaj.

Három dolog, ami tönkreteszi az ajánlásaidat

Először: dalok, amikből kinőttél. Az ízlésed változik, de a könyvtárad nem takarítja ki magát. Az a reggaeton korszak, a 2020-as edzős lejátszási lista, a filmzene album, amit egyszer hallgattál - mind suttognak az algoritmusnak.

Másodszor: dalok, amiket sosem játszottál le. Ezek a legrosszabb bűnösök. Hozzáadtál egy albumot egyetlen szám miatt, egy lejátszási listát a hangulat miatt, vagy az 'Add Playlist Songs' beállítás automatikusan importált százakat. A nulla lejátszásos dalok továbbra is 'dolgoknak, amiket a könyvtáradba választottál' számítanak.

Harmadszor: tömeges importok. Minden lejátszási lista, amit hozzáadsz, minden megosztott album - mind hígítják az ízlésprofilodat. Tíz dal egy baráttól rendben van. Kétszáz dal egy közös lejátszási listáról probléma.

Gyors javítás: Szív és Ritkábban ajánlom

Kezdd azokkal a dalokkal, amik fontosak neked. Nyisd meg az Apple Musicot, keresd meg a dalokat, amiket igazán szeretsz, és nyomd meg a szív ikont. Ez a legerősebb pozitív jel, amit küldhetsz. Csináld meg 20-30 dallal, amiket tényleg szeretsz.

Aztán menj az ellenkező irányba. Nyomj hosszan dalokra, amiket nem szeretsz vagy kinőttél, és válaszd a 'Ritkábban ajánlom' lehetőséget. Ezzel megmondod az algoritmusnak, hogy hagyja abba a hasonló ajánlásokat. Már 10-15 dalnál is észrevehető a különbség.

A nehézség: ez remekül működik néhány dalra, de ha a könyvtáradban több száz problémás szám van, egyesével csinálni nem praktikus.

Alapos javítás: takarítsd ki a könyvtáradat

Az ajánlások javításának leghatékonyabb módja a forrás megtisztítása. Járd végig szisztematikusan a könyvtáradat és válogasd ki a dalokat, amik már nem tükrözik az ízlésedet. Amikor az algoritmusnak tiszta adatai vannak, tiszta ajánlásokat ad.

A SongSweep ezt praktikussá teszi. A Smart Filters megtalálja a dalokat, amiket sosem játszottál le vagy elfelejtettél. A húzásos felület lehetővé teszi, hogy percek alatt százakat dolgozz fel. Minden kiválogatott dal automatikusan 'Ritkábban ajánlom' jelölést kap - tömegesen javítva az ajánlásokat.

A legtöbb ember néhány napon belül észrevehetően jobb ajánlásokat tapasztal a könyvtár rendezése után. A 'Neked' szekció megint úgy néz ki, mint a tiéd.