Je luistert naar jazz en indierock. Apple Music blijft dat EDM-album voorstellen dat je drie jaar geleden toevoegde en een K-pop-playlist die je vriend deelde. De "Voor jou"-sectie voelt alsof die van iemand anders is.

Dit is geen toeval. Je aanbevelingen zijn om specifieke redenen slecht - en je kunt ze fixen.

Hoe Apple Music-aanbevelingen echt werken

Apple Music bouwt een smaakprofiel op basis van drie signalen: waar je naar luistert, wat je in je bibliotheek hebt en wat je expliciet liket of afwijst. Elk nummer dat je afspeelt, skipt of toevoegt leert het algoritme iets over je voorkeuren.

Het probleem is dat het algoritme je hele bibliotheek meeweegt, niet alleen recent luistergedrag. Nummers die je jaren geleden toevoegde beinvloeden nog steeds wat vandaag wordt aanbevolen. Als 40% van je bibliotheek muziek is waar je niet meer van geniet, is 40% van het signaal dat het algoritme ontvangt ruis.

Drie dingen die je aanbevelingen verpesten

Ten eerste: nummers waar je overheen bent gegroeid. Je smaak verandert, maar je bibliotheek ruimt zichzelf niet op. Die reggaetonfase, de sportplaylist van 2020, het soundtrack-album waar je een keer naar luisterde - ze fluisteren allemaal nog tegen het algoritme.

Ten tweede: nummers waar je nooit naar hebt geluisterd. Dit zijn de ergste boosdoeners. Je voegde een album toe voor een track, een playlist voor de sfeer, of Apples instelling "Playlistnummers toevoegen" importeerde automatisch honderden nummers. Nummers met nul keer afgespeeld tellen nog steeds als "dingen die je koos om in je bibliotheek te hebben."

Ten derde: bulk-imports. Elke playlist die je toevoegt, elk gedeeld album dat je accepteert - ze verdunnen allemaal je smaakprofiel. Tien nummers van een vriend is prima. Tweehonderd nummers uit een gezamenlijke playlist is een probleem.

De snelle fix: Like en Minder suggereren

Begin met de nummers die je het meest waardeert. Open Apple Music, zoek nummers die je echt leuk vindt en tik op het hartje. Dit is het sterkste positieve signaal dat je kunt geven. Doe dit voor 20-30 nummers die je echt leuk vindt.

Ga dan de andere kant op. Houd nummers ingedrukt die je niet leuk vindt of waar je overheen bent gegroeid en tik op "Stel minder van dit soort voor". Dit vertelt het algoritme om vergelijkbare aanbevelingen terug te schroeven. Zelfs bij 10-15 nummers merk je al verschil.

De uitdaging: dit werkt prima voor een handjevol nummers, maar als je bibliotheek honderden problematische tracks heeft, is het een voor een doorwerken onpraktisch.

De grondige fix: ruim je bibliotheek op

De meest effectieve manier om aanbevelingen te verbeteren is de bron opschonen. Ga je bibliotheek systematisch door en sorteer nummers uit die je smaak niet meer vertegenwoordigen. Als het algoritme schone data heeft, geeft het schone aanbevelingen.

SongSweep maakt dit praktisch. Smart Filters vinden nummers die je nooit hebt geluisterd of bent vergeten. De swipe-interface laat je honderden nummers in minuten doorwerken. Elk uitgesorteerd nummer wordt automatisch gemarkeerd als "Minder suggereren" - dat verbetert je aanbevelingen in een keer.

De meeste mensen merken duidelijk betere aanbevelingen binnen een paar dagen na het opruimen. De "Voor jou"-sectie voelt weer als de jouwe.