Słuchasz jazzu i indie rocka. Apple Music ciągle podsuwa ten album EDM, który dodałeś trzy lata temu, i playlistę K-pop, którą udostępnił znajomy. Sekcja 'Dla Ciebie' wygląda, jakby należała do kogoś innego.

To nie jest przypadek. Twoje rekomendacje są złe z konkretnych powodów - i możesz je naprawić.

Jak naprawdę działają rekomendacje Apple Music

Apple Music buduje profil gustów na podstawie trzech sygnałów: czego słuchasz, co masz w bibliotece i co wyraźnie lubisz lub odrzucasz. Każda piosenka, którą odtworzysz, pominiesz lub dodasz, uczy algorytm czegoś o Twoich preferencjach.

Problem w tym, że algorytm waży całą bibliotekę, nie tylko ostatnie słuchanie. Piosenki dodane lata temu wciąż wpływają na to, co jest polecane dzisiaj. Jeśli 40% Twojej biblioteki to muzyka, której już nie lubisz, 40% sygnału, który dostaje algorytm, to szum.

Trzy rzeczy, które psują rekomendacje

Po pierwsze: piosenki, z których wyrosłeś. Twój gust się zmienia, ale biblioteka sama się nie czyści. Ta faza reggaetonu, playlista z siłowni z 2020, album ze ścieżką dźwiękową, którego posłuchałeś raz - wszystko wciąż szepce do algorytmu.

Po drugie: piosenki, których nigdy nie odtwarzałeś. To najgorsi winowajcy. Dodałeś album dla jednego utworu, playlistę dla klimatu albo ustawienie 'Dodawaj piosenki z playlist' zaimportowało setki piosenek automatycznie. Piosenki z zerową liczbą odtworzeń wciąż liczą się jako 'rzeczy, które wybrałeś do swojej biblioteki'.

Po trzecie: masowe importy. Każda playlista, którą dodasz, każdy udostępniony album - wszystko rozmywa Twój profil gustów. Dziesięć piosenek od znajomego to ok. Dwieście piosenek ze wspólnej playlisty to problem.

Szybka poprawka: Lubię i Sugeruj rzadziej

Zacznij od piosenek, które naprawdę lubisz. Otwórz Apple Music, znajdź piosenki, które szczerze kochasz, i kliknij ikonę serca. To najsilniejszy pozytywny sygnał, jaki możesz wysłać. Zrób to dla 20-30 piosenek, które naprawdę lubisz.

Potem idź w drugą stronę. Przytrzymaj piosenki, których nie lubisz lub z których wyrosłeś i kliknij 'Sugeruj rzadziej'. To mówi algorytmowi, żeby odpuścił podobne rekomendacje. Nawet zrobienie tego dla 10-15 piosenek daje zauważalną różnicę.

Problem: to działa świetnie dla garści piosenek, ale jeśli Twoja biblioteka ma setki problematycznych utworów, robienie tego pojedynczo jest niepraktyczne.

Gruntowna poprawka: uporządkuj bibliotekę

Najskuteczniejszy sposób na naprawę rekomendacji to uporządkowanie źródła. Przejdź systematycznie przez bibliotekę i odrzuć piosenki, które już nie odzwierciedlają Twojego gustu. Kiedy algorytm ma czyste dane, daje czyste rekomendacje.

SongSweep sprawia, że to praktyczne. Smart Filters znajdują piosenki, których nigdy nie słuchałeś lub o których zapomniałeś. Interfejs przesuwania pozwala przerobić setki piosenek w kilka minut. Każda odrzucona piosenka automatycznie dostaje oznaczenie 'Sugeruj rzadziej' - naprawiając rekomendacje hurtowo.

Większość ludzi widzi zauważalnie lepsze rekomendacje w ciągu kilku dni od uporządkowania biblioteki. Sekcja 'Dla Ciebie' zaczyna znowu wyglądać jak Twoja.