Počúvaš jazz a indie rock. Apple Music ti stále odporúča to EDM album, ktoré si pridal pred troma rokmi, a K-pop playlist od kamaráta. Sekcia 'Pre teba' vyzerá, akoby patrila niekomu inému.

Nie je to náhoda. Tvoje odporúčania sú zlé z konkrétnych dôvodov - a môžeš ich opraviť.

Ako odporúčania Apple Music naozaj fungujú

Apple Music vytvára profil tvojho vkusu na základe troch signálov: čo počúvaš, čo máš v knižnici a čo výslovne oceníš alebo odmietneš. Každá pieseň, ktorú prehráš, preskočíš alebo pridáš, naučí algoritmus niečo o tvojich preferenciách.

Problém je, že algoritmus berie do úvahy celú knižnicu, nielen nedávne počúvanie. Piesne pridané pred rokmi stále ovplyvňujú to, čo sa ti dnes odporúča. Ak je 40 % tvojej knižnice hudba, ktorú už nemáš rád, 40 % signálu, ktorý algoritmus dostáva, je šum.

Tri veci, ktoré kazia tvoje odporúčania

Po prvé: piesne, z ktorých si vyrástol. Tvoj vkus sa mení, ale knižnica sa sama neupratuje. Tá reggaetonová fáza, playlist z posilky z roku 2020, soundtrackový album, ktorý si počúval raz - všetko stále šepká algoritmu.

Po druhé: piesne, ktoré si nikdy neprehral. To sú najhorší vinníci. Pridal si album kvôli jednej skladbe, playlist kvôli nálade, alebo ti nastavenie 'Pridať piesne z playlistu' automaticky naimportovalo stovky piesní. Piesne s nulovým prehratím sa stále počítajú ako 'veci, ktoré si si vybral do knižnice'.

Po tretie: hromadné importy. Každý playlist, ktorý pridáš, každý zdieľaný album - to všetko riedi tvoj profil vkusu. Desať piesní od kamaráta je v pohode. Dvesto piesní zo spoločného playlistu je problém.

Rýchla oprava: Srdce a Navrhovať menej

Začni s piesňami, na ktorých ti záleží. Otvor Apple Music, nájdi piesne, ktoré naozaj miluješ, a klepni na srdce. To je najsilnejší pozitívny signál, aký môžeš poslať. Urob to pri 20-30 piesňach, ktoré naozaj máš rád.

Potom choď opačným smerom. Dlho stlač piesne, ktoré nemáš rád alebo z ktorých si vyrástol, a klepni na 'Navrhovať menej'. Tým povieš algoritmu, aby ustúpil od podobných odporúčaní. Aj 10-15 piesní urobí znateľný rozdiel.

Háčik: toto funguje skvele pre pár piesní, ale ak tvoja knižnica obsahuje stovky problematických skladieb, robiť to po jednej je nepraktické.

Dôkladná oprava: uprac knižnicu

Najúčinnejší spôsob, ako opraviť odporúčania, je vyčistiť zdroj. Prejdi systematicky knižnicu a vytrieď piesne, ktoré už nezodpovedajú tvojmu vkusu. Keď má algoritmus čisté dáta, dáva čisté odporúčania.

SongSweep to robí praktickým. Smart Filters nájdu piesne, ktoré si nikdy neprehral alebo na ne zabudol. Rozhranie so swipovaním ti umožní spracovať stovky piesní za minúty. Každá vytriedená pieseň sa automaticky označí ako 'Navrhovať menej' - odporúčania sa opravia hromadne.

Väčšina ľudí vidí znateľne lepšie odporúčania v priebehu pár dní od pretriedenia knižnice. Sekcia 'Pre teba' zase začína vyzerať ako tvoja.