你聽的是爵士和獨立搖滾。Apple Music卻在推薦三年前加的EDM專輯和朋友分享的K-pop歌單。「為你推薦」感覺像是別人的。

這不是隨機的。推薦不準有具體原因 - 而且你可以修復。

Apple Music推薦的運作方式

Apple Music根據三個訊號建立口味檔案：你在聽什麼、曲庫裡有什麼、你給什麼點了喜歡或不喜歡。每次播放、跳過或加入，演算法都在學習你的偏好。

問題在於演算法參考的是整個曲庫，不只是最近聽的。幾年前加的歌仍在影響今天的推薦。如果曲庫40%是你已經不喜歡的音樂，演算法收到的40%訊號就是雜訊。

毀掉推薦的三件事

第一：你已經不聽的歌。口味會變，但曲庫不會自動清理。雷鬼頓時期、2020年健身歌單、聽過一次的原聲帶專輯 - 它們都還在對演算法低語。

第二：從沒播放的歌。這是最大的問題。為了一首歌加了整張專輯，為了氣氛加了歌單，Apple Music的「加入播放清單歌曲」自動匯入了幾百首。播放次數為零的歌仍然被當作「你選擇放進曲庫的歌」。

第三：大量匯入。每個你加的歌單、每張你接受的分享專輯，都在稀釋你的口味檔案。朋友分享10首沒問題。協作歌單裡的200首就是個問題了。

速效方案：點愛心和「減少推薦」

從你喜歡的歌開始。打開Apple Music，找到真心喜歡的歌，點愛心。這是你能發出的最強正面訊號。對20-30首你真正享受的歌這樣做。

然後反過來。長按你不喜歡或已經不聽的歌，點「減少此類推薦」。告訴演算法減少類似推薦。哪怕只對10-15首歌這樣做，效果都很明顯。

問題是：對少量歌曲很有效，但如果有幾百首問題歌曲，一個一個來不切實際。

治本方案：整理曲庫

修復推薦最有效的方法是整理資料源。系統地瀏覽曲庫，清理那些不再代表你口味的歌。給演算法乾淨的資料，它就會給你乾淨的推薦。

SongSweep讓這變得可行。Smart Filters找到從沒聽過或被遺忘的歌。滑動操作讓你幾分鐘內處理幾百首歌。清理的歌全部自動標記「減少推薦」- 批量改善推薦。

大多數人整理曲庫後幾天就明顯感覺到推薦變好了。「為你推薦」終於又像是你自己的了。