Perché le tue raccomandazioni Apple Music sono pessime (e come sistemarle)
Ascolti jazz e rock indie. Apple Music continua a suggerirti quell'album EDM che hai aggiunto tre anni fa e una playlist K-pop condivisa da un amico. La sezione 'Per te' sembra di qualcun altro.
Non è casuale. Le tue raccomandazioni sono pessime per ragioni specifiche - e puoi sistemarle.
Come funzionano davvero le raccomandazioni di Apple Music
Apple Music costruisce un profilo di gusti basato su tre segnali: cosa ascolti, cosa hai nella libreria, e cosa ami o non ami esplicitamente. Ogni canzone che riproduci, salti o aggiungi insegna qualcosa all'algoritmo sulle tue preferenze.
Il problema è che l'algoritmo considera l'intera libreria, non solo gli ascolti recenti. Canzoni aggiunte anni fa influenzano ancora ciò che ti viene raccomandato oggi. Se il 40% della libreria è musica che non ti piace più, il 40% del segnale che riceve l'algoritmo è rumore.
Tre cose che rovinano le tue raccomandazioni
Primo: le canzoni che hai superato. I tuoi gusti cambiano, ma la libreria non si pulisce da sola. Quella fase reggaeton, la playlist della palestra del 2020, l'album della colonna sonora ascoltato una volta - stanno tutti ancora sussurrando all'algoritmo.
Secondo: le canzoni mai ascoltate. Sono le peggiori colpevoli. Hai aggiunto un album per un solo brano, una playlist per il mood, o l'impostazione 'Aggiungi canzoni delle playlist' di Apple Music ha importato centinaia di canzoni automaticamente. Le canzoni con zero riproduzioni contano comunque come 'cose che hai scelto di avere nella libreria'.
Terzo: le importazioni in massa. Ogni playlist che aggiungi, ogni album condiviso che accetti - tutto diluisce il tuo profilo di gusti. Dieci canzoni da un amico va bene. Duecento canzoni da una playlist collaborativa è un problema.
La soluzione rapida: Ama e Suggerisci meno
Inizia dalle canzoni che contano. Apri Apple Music, trova le canzoni che ami davvero e tocca il cuore. È il segnale positivo più forte che puoi inviare. Fallo per 20-30 canzoni che apprezzi davvero.
Poi fai il contrario. Tieni premuto sulle canzoni che non ti piacciono o che hai superato e tocca 'Suggerisci meno simili'. Questo dice all'algoritmo di allentare con raccomandazioni simili. Anche farlo per 10-15 canzoni fa una differenza notevole.
La sfida: funziona benissimo per poche canzoni, ma se la libreria ha centinaia di brani problematici, farlo uno per uno non è pratico.
La soluzione approfondita: pulisci la libreria
Il modo più efficace per sistemare le raccomandazioni è pulire la fonte. Scorri la libreria sistematicamente e scarta le canzoni che non rappresentano più i tuoi gusti. Quando l'algoritmo ha dati puliti, dà raccomandazioni pulite.
SongSweep lo rende pratico. Gli Smart Filters trovano canzoni mai ascoltate o dimenticate. L'interfaccia swipe ti permette di processare centinaia di canzoni in minuti. Ogni canzone scartata viene segnata automaticamente come 'Suggerisci meno' - sistemando le raccomandazioni in blocco.
La maggior parte nota raccomandazioni molto migliori in pochi giorni dopo aver ordinato la libreria. La sezione 'Per te' torna a sembrare tua.
Domande frequenti
Quanto ci vuole prima che le raccomandazioni migliorino dopo la pulizia?
La maggior parte nota cambiamenti in 2-3 giorni. Apple Music aggiorna le raccomandazioni in base ai segnali recenti, quindi segnare canzoni come 'Suggerisci meno' e amare le preferite ha un effetto rapido. Un miglioramento completo richiede circa una settimana.
'Suggerisci meno' funziona davvero?
Sì. 'Suggerisci meno simili' è il modo ufficiale di Apple per allenare l'algoritmo. Riduce l'influenza di quella canzone e di canzoni simili sulle raccomandazioni. Non rimuove la canzone dalla libreria.
Perché Apple Music mi suggerisce canzoni che non mi sono mai piaciute?
Di solito per via di canzoni nella libreria che non hai mai ascoltato. Album aggiunti per un solo brano, playlist condivise, o canzoni importate automaticamente contano tutte come preferenze. Pulire le canzoni non ascoltate rimuove quel segnale falso.
