Apple Musicのおすすめがイマイチな理由(と改善方法)
あなたが聴くのはジャズとインディーロック。なのにApple Musicは3年前に追加したEDMアルバムや、友達がシェアしたK-popプレイリストを勧めてくる。「おすすめ」が他人のもののように感じる。
偶然ではありません。おすすめがイマイチなのには具体的な理由があります。そして直せます。
Apple Musicのおすすめの仕組み
Apple Musicは3つのシグナルから好みプロフィールを構築します。何を聴いているか、ライブラリに何があるか、何にラブやディスライクを付けたか。再生、スキップ、追加するたびに、アルゴリズムはあなたの好みを学習します。
問題は、アルゴリズムが最近の視聴だけでなくライブラリ全体を参考にすること。何年も前に追加した曲が今日のおすすめに影響しています。ライブラリの40%がもう楽しめない音楽なら、アルゴリズムが受け取るシグナルの40%がノイズです。
おすすめを台無しにする3つのこと
まず、卒業した曲。あなたの好みは変わりますが、ライブラリは自動で掃除されません。レゲトンブーム、2020年のジムプレイリスト、一度聴いたサントラアルバム。すべてがまだアルゴリズムにささやいています。
次に、一度も再生していない曲。これが一番の問題です。1曲のためにアルバムを追加、ノリでプレイリストを追加、Apple Musicの「プレイリストの曲を追加」が何百曲も自動インポート。再生ゼロの曲でも「ライブラリに入れた曲」としてカウントされます。
3つ目は、大量インポート。追加したプレイリスト、受け入れた共有アルバム、すべてが好みプロフィールを薄めます。友達からの10曲は大丈夫。共同プレイリストからの200曲は問題です。
即効性のある方法:ラブと「おすすめを減らす」
まず好きな曲から。Apple Musicを開いて、本当に好きな曲を見つけてハートアイコンをタップ。これが最も強いポジティブシグナルです。本当に楽しんでいる20-30曲にやりましょう。
次に逆方向。嫌いな曲や卒業した曲を長押しして「このような曲のおすすめを減らす」をタップ。似たおすすめを控えるようアルゴリズムに伝えます。10-15曲でも明らかな違いが出ます。
課題は、少数の曲なら効果的ですが、問題のある曲が何百もあると1つずつやるのは現実的ではないこと。
根本的な方法:ライブラリを整理する
おすすめを直す最も効果的な方法は、元データを整理すること。ライブラリを体系的に見直して、もう自分の好みを反映していない曲を仕分けましょう。アルゴリズムにきれいなデータを渡せば、きれいなおすすめが返ってきます。
SongSweepがこれを現実的にします。Smart Filtersが未再生の曲や忘れた曲を見つけます。スワイプで何百曲も数分で処理できます。仕分けた曲はすべて自動で「おすすめを減らす」がマークされ、おすすめが一括で改善されます。
ライブラリを整理すると、数日以内におすすめが明らかに良くなったと感じる人がほとんどです。「おすすめ」セクションが、やっと自分のものに感じられるようになります。
よくある質問
整理後、おすすめが改善されるまでどれくらいかかりますか?
ほとんどの人は2-3日で変化に気づきます。Apple Musicは最近のシグナルに基づいておすすめを更新するので、「おすすめを減らす」とラブの効果はすぐに出ます。完全な改善には約1週間です。
「おすすめを減らす」は本当に効きますか?
はい。「このような曲のおすすめを減らす」はApple公式のアルゴリズム学習方法です。その曲と似た曲のおすすめへの影響を減らします。ライブラリからは削除されません。
なぜApple Musicは好きでもない曲を勧めてくるのですか?
通常、一度も聴いていないライブラリの曲が原因です。1曲のために追加したアルバム、共有プレイリスト、自動インポートされた曲。これらすべてが好みとしてカウントされます。未再生の曲を整理すると、その間違ったシグナルが消えます。